Road to Data Engineer รุ่นใหม่เปิดแล้ว
กำลัง Redirect ไปยังหน้าเว็บไซต์...
Road to Data Engineer 2.0 - 2023 Edition
ให้คุณ รู้ลึก ทำเป็น ทำจริง เตรียมพร้อมคุณเข้าสู่สายงาน Data Engineer ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดสายงาน Data
เข้าสู่ปีที่ 4 ของคอร์ส Road to Data Engineer
คอร์สนี้ได้ช่วยให้นักเรียนกว่าร้อยคน เข้าทำงานด้าน Data Engineer สำเร็จ
ออกแบบเนื้อหา และสอนโดย Senior Data Engineer & Machine Learning Engineer
จากไทยและต่างประเทศ และเป็น Certified Google Cloud Professional Data Engineer
เรียนแบบวิดีโอ ตอนไหน จากที่ไหนก็ได้ สามารถเข้าชมได้ 2 ปี
มีทีมสอนช่วยตอบคำถามแบบตัวต่อตัว ตลอดการเรียน
Road to Data Engineer 2.0 - 2023 Edition
ถ้าคุณสนใจ อยากทำงานในด้าน Data Engineer คอร์สนี้เราสร้างมาเพื่อคุณ
คอร์ส Road to Data Engineer สอนตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม ไปถึงระดับที่สามารถสมัครงานในตำแหน่ง Junior Data Engineer ได้ ในทุกบทเรียนจะมี Workshop ให้ผู้เรียนได้ลองทำจริง
นอกจากเนื้อหาหลัก คุณจะได้เข้าชม Live อัพเดทเทคโนโลยีใหม่ ๆ และพูดคุยกับคนไทยในสายงาน Data พร้อมทั้งแนะนำเทคนิคการสมัครงาน การสัมภาษณ์งาน แบบจัดเต็ม ไม่มีหมกเม็ด
ลงทะเบียนวันนี้ รับเพิ่ม BONUS พิเศษ:
✅ Workbook 8 เล่ม เป็นคู่มือประกอบการเรียน ซึ่งคำถามในนี้เราจะเน้นคำถามที่เป็น Fundamental ซึ่งอาจได้เจอตอนสัมภาษณ์บ่อย ๆ
✅ Orientation Live สำหรับเริ่มต้นคอร์ส ที่จะช่วยแนะนำว่าคุณควรเรียนหัวข้อไหน อย่างไรบ้าง สำหรับทั้งคนที่เริ่มใหม่ และคนที่มีพื้นฐานมาแล้ว
✅ Next Step Live สำหรับคนที่เรียนจบแล้ว เพื่อแนะนำการสมัครงาน ช่องทางสายอาชีพด้าน Data Engineer และเรียนรู้ต่อยอดในเส้นทางสาย Data อย่างไรได้บ้าง
✅ Access Community รวมศิษย์เก่า รวมถึงช่วยเหลือด้านการทำ Resume เพื่อให้คุณพร้อมสมัครงาน
องค์กรของผู้เรียนในรุ่นที่ผ่านมา
Data engineer คือใคร?
ทำไมถึงตลาดถึงต้องการมากกว่า Data scientist?
หากพูดถึงอาชีพสายงาน Data ทุกคนคงเคยได้ยินคำว่า Data scientist ผ่านหูมาก่อน แต่เอ๊ะ!
แล้ว Data Engineer คือใคร ผม แอดเพิร์ธ ปัจจุบันทำงานเป็น Senior Data Engineer อยู่ที่ประเทศออสเตรเลีย จะมาเล่าให้ฟัง
ขอเล่าถึง Data Scientist กันก่อนครับ Data scientist มีหน้าที่ในการนำข้อมูลที่ถูกเตรียมพร้อมไว้ใช้งานแล้ว มาสร้างเป็น Model ต่างๆเพื่อคาดเดาผลลัพธ์ที่อาจจะเกิดขึ้นได้ในอนาคต
อย่างเช่น...
เอาข้อมูลรายการขายสินค้าทั้งหมดที่ขายได้ในซุปเปอร์ทั่วประเทศไทยของเดือนมกราออกมาดู แล้วดูว่าสินค้าไหนที่ลูกค้าชอบซื้อด้วยกัน Model ของ Data scientist อาจจะเห็นได้ว่า คนชอบซื้อเบียร์กับผ้าอ้อมเด็กร่วมกัน
ฟังดูดีงาน Data scientist นั้นดูสนุก และน่าตื่นเต้นมากๆ แต่คุณรู้หรือไม่ว่า...
โปรเจคของ Data scientist มากกว่า 90% ตกม้าตาย
เพราะว่าข้อมูลที่มีไม่พร้อมให้เอาไปใช้งานได้
ข้อมูลไม่พร้อมให้เอาไปใช้งาน หมายความว่ายังไง?
ทุกโปรเจค Data คุณต้องจัดการข้อมูลกันเป็นระดับหลักล้าน สิบล้าน ร้อยล้านข้อมูล
แต่...
ข้อมูลทั้งหมดแทบ 100% ไม่สามารถนำไปใช้ได้เลย เพราะว่า
ข้อมูลไม่ครบ หายบ้าง ผิดรูปแบบบ้าง
คิดง่ายๆ หากคุณมีข้อมูลนี้ถูกยัดอยู่ในไฟล์ excel ขนาด 1 ล้านแถว แค่จะไปนั่งเช็ค ตรวจ แก้ ต้องใช้เวลาเยอะแค่ไหน
ถ้าข้อมูลเป็นระดับสิบล้าน ร้อยล้าน ต้องทำกันนานเท่าไหร่ถึงจะพอให้ Data science เอาไปใช้ได้
งานของ Data scientist มีเบื้องหลังมากมายไม่ว่าจะเป็น
✔️การดึงและรวบรวมข้อมูล
✔️การเตรียมข้อมูลให้พร้อมนำใช้งาน
✔️การเตรียมถังข้อมูลให้ data scientist เข้าถึงได้ง่าย เพื่อให้พร้อมเอามาวิเคราะห์ในทุก ๆ วัน
ดังนั้นทุกโปรเจค Data จึงจำเป็นต้องมีคนมาจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้ก่อนทุกครั้ง
แล้วทำไมไม่ให้ Data scientist ไปทำข้อมูลให้พร้อมใช้เองหละ?
ซึ่งบริษัทใหญ่มองว่าจะไม่เอาเวลา 80% ของ Data scientist ไปเตรียมพร้อมข้อมูลอย่างแน่นอน
เพราะจะทำให้ Data scientist ไม่สามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
บริษัทใหญ่จึงมองหาผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูล อย่าง Data engineer เข้ามาช่วย
แล้วความต้องการงาน Data Engineer มีมากแค่ไหน? โปรเจคที่มี Data scientist 1 คน ต้องใช้ Data engineer มาช่วยกี่คน? เรามาหาคำตอบกันครับ
ตลาดแรงงานไม่เคยโกหกใคร
จากบทความของ Wiley ผู้ผลิตตำราด้าน Data Science ชื่อดัง ได้กล่าวไว้ว่า
บริษัทที่มี Data science 1 คน ควรมี Data engineer เข้ามาช่วยเตรียมพร้อมข้อมูล มากถึง 5 คน
ด้วยเหตุผลนี้ ทำให้ตลาดแรงงานสาย Data engineer พุ่งสูงมากขึ้นอย่างต่อเนื่องจนน่าตกใจ
ด้วยความที่ผมเข้ามาในสาย Data ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้น
ทำให้ผมเข้าใจถึงความต้องการนี้ของตลาดเป็นอย่างดี
ผมเรียนและเตรียมตัวเพื่อเป็น Data engineer มามาก
ซึ่งการจะเตรียมตัวเข้าสู่สายงานนี้ สามารถทำได้หลายวิธีมากๆ
มีวิธีไหนบ้าง ผมจะเล่าให้ฟัง
อยากเป็น Data engineer จะต้องเริ่มยังไง ?
Data engineer ไม่ได้ถือว่าเป็นศาสตร์ใหม่แห่งวงการเหมือนปีก่อนๆแล้ว
คุณสามารถเรียน data engineer ได้หลายที่ไม่ว่าจะเป็น
✔️การเรียนปริญญาโท
✔️การเรียนคอร์สออนไลน์
ซึ่งผมก็ได้เดินทางสายเหล่านั้นมาทั้งหมดแล้ว แต่ผมกลับพบว่า...
เรียนหลักล้าน ได้ใช้หลักศูนย์
ปี 2016 ผมจ่ายเงินเรียนจบหลักสูตรไปเป็นหลักล้านบาท
แต่เมื่อเข้าทำงานแล้วกลับพบว่า
เนื้อหาที่เรียนไปดันหมดอายุไปแล้ว
ทำให้ผมมาเข้าใจว่า...
งาน Data Engineer นั้นเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งที่เศร้ากว่านั้นก็คือ
คนที่ผมลงเรียนด้วยไป ส่วนใหญ่หลาย ๆ คนก็ไม่ใช่คนที่ทำงานด้าน Data Engineer
ทำให้ผมไม่ได้รับความรู้ด้านนี้มากน้ก
พอเข้ามาทำงานก็ต้องมาเรียนรู้ใหม่แทบทั้งหมด
เรียน Data engineer กับ Data engineer ตัวจริง
จากที่ต้องมานั่งสะสมความรู้ใหม่ เลยทำให้ผมอยากสร้างคอร์ส Data Engineer ที่สอนตั้งแต่พื้นฐานขึ้นมา
โดยใช้ความรู้ที่เรียนรู้ ลองผิด ลองถูกเองจากการทำงานจริงร่วม 4 ปี
ให้คุณได้เข้าใจกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบจาก data engineer ตัวจริง
เพื่อให้ผู้เรียนได้รับความรู้ที่นำไปใช้ทำงานจริงมากที่สุด ผมเลยได้ไปทาบทาม…
แอดฝน Data Engineer และ Machine Learning Engineer
มืออาชีพที่ทำงานด้านนี้มากว่า 5 ปี
เป็นผู้อยู่เบื้องหลังโปรเจค Data Engineer ของบริษัทใหญ่ในไทยมากมาย
จากหลาย industry เช่น ธุรกิจคมนาคม ขายปลีก
ทั้งหมดที่เราทำนี้ เพื่อให้คุณได้…
✔️เรียนเนื้อหาอัพเดทล่าสุด บนเทคโนโลยีที่บริษัทดังใช้จริง
✔️เรียนจากประสบการณ์ตรงของคนที่ทำงานด้าน Data Engineer ทั้งไทยและเทศมากว่า 4 ปี
✔️ประหยัดเวลาในการศึกษาเองจาก 4 ปีให้เหลือเพียงแค่ 2 เดือน
✔️เข้าใจและทำงานด้าน Data Engineer ได้อย่างถ่องแท้สมบูรณ์เมื่อเรียนจบ
ผู้สอนคอร์ส Road to Data Engineer 2.0
Fony L.
Senior Software Engineer, ex-Machine Learning Engineer ประสบการณ์ทำงานสาย data มากกว่า 6 ปี รักภาษา Python และ command line ชื่นชอบ Linux และ Cloud
มี Google Cloud Certification มากที่สุดในไทยในปี 2019
Perth N.
Analytics Engineer, ex-Senior Data Engineer ที่ซิดนีย์ ออสเตรเลีย ได้รับ Certificate จาก Public Cloud ท็อป 3 ของโลก ทั้ง Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
ชอบการแชร์ความรู้ด้าน Data ลงในเพจและบลอค DataTH
ชอบดูวีดิโอหมาแมวและสัตว์โลกน่ารัก ๆ แต่บ้านไม่พอเลี้ยง
พิเศษสุด เรายังมี... Guest Speaker คนไทย ที่ทำงานในสาย Data ทั้งในและต่างประเทศ หลายท่าน
แต่ละท่านจะมาเล่าประสบการณ์ในแต่ละสายงาน รวมถึงเทคนิคการสมัครงาน การเตรียมตัวสัมภาษณ์งานให้ฟังอีกด้วย
Road to Data Engineer V2.0
พาคุณเริ่มให้ถูกจาก 0 สู่ Data engineer
คอร์สนี้เกี่ยวกับอะไร
จบไม่ตรงสาย เรียนได้มั้ย?
✔️ ทุกคนที่สนใจอยากทำงานสาย Data Engineer ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน-นักศึกษา และคนที่กำลังสนใจด้านนี้แต่ยังไม่มีพื้นฐาน
✔️ คนที่กำลังอยากเปลี่ยนสายงาน ตามหาสายอาชีพใหม่ ๆ สำหรับอนาคต
✔️ คนที่ทำงานอยู่ในองค์กรที่ใช้ Data และอยากเข้าใจงานของ Data Engineer มากขึ้น
✔️ คนที่อยากเรียน Data Engineer แบบลงมือทำจริง สอนโดย Data Engineer ที่มีประสบการณ์ Implement ระบบจริง
ในช่วงเริ่มต้น คอร์สนี้จะปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นต่ออาชีพ Data Engineer ได้แก่ Python และ SQL ให้ พร้อมมีวีดิโอตะลุยโจทย์ให้ดู เพราะฉะนั้นเรียนแล้วจะเข้าใจ Concept ของบทต่าง ๆ แน่นอน
และหากเรียนแล้วมีคำถาม หรือติดตรงไหน ก็ถามกับทีมสอนโดยตรงได้ตลอด 24 ชั่วโมง บนระบบ Discussion Board ในระบบคอร์ส
เนื้อหาของเราจัดให้เต็มที่ ไม่มีกั๊ก เพราะฉะนั้นอยากให้คุณตั้งใจมาเรียนด้วยกัน ขอให้มีความมุ่งมั่น ขยันทบทวน สนุกแน่นอนครับ
คอร์สนี้สอนอะไรบ้าง?
ฝึกตั้งแต่เริ่มต้นเขียน Python, SQL ไปจนถึงสามารถสร้าง Data Pipeline นำข้อมูลไปเก็บใน Data Warehouse ได้
เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่:
✔️ ภาพรวมของงานด้าน Data Engineer
✔️ การเขียน SQL และ Python พร้อมโบนัสวีดิโอตะลุยโจทย์ เพื่อปูพื้นฐานให้สำหรับท่านที่ยังไม่เคยเขียนมาก่อน
✔️ เข้าใจ Big Data ละศัพท์สำคัญของ Data Engineer
เช่น OLTP vs OLAP, Database vs Data Lake vs Data Warehouse, ETL vs ELT
✔️ เข้าใจการสร้าง Automated Data Pipeline ตั้งแต่ต้นจนจบ ได้ลองเก็บข้อมูลจาก Database และ API, Clean ข้อมูล, ทำ ETL เพื่อเก็บใน Serverless Data Warehouse
ทุกขั้นตอนของ Data engineer อธิบายได้ด้วยรูปด้านล่างนี้
เมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้าใจมันอย่างถ่องแท้
เนื้อหาในคอร์สนี้จะปูพื้นฐาน Python / SQL จนถึงงาน Data Engineer ตั้งแต่ต้นจนจบ
โดยเราทำการแบ่งคอร์สออกมาเป็นท้ังหมด 8 บท + 1 บทปูพื้นฐานดังนี้
✔️ ปูพื้นฐาน การเขียน SQL และ Python (Bonus Video: ตะลุยโจทย์ สำหรับผู้ที่เริ่มหัดเขียน)
✔️ บทที่ 0 พื้นฐานเกี่ยวกับงานของ Data Engineer
✔️ บทที่ 1 การดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น REST API ด้วย Pandas
✔️ บทที่ 2 การทำความสะอาดข้อมูล ด้วย Apache Spark
✔️ บทที่ 3 การใช้ Google Cloud สร้าง Data Lake แบบเบื้องต้น
✔️ บทที่ 4 การสร้าง Data Pipeline ที่ทำงานอัตโนมัติ ด้วย Apache Airflow
✔️ บทที่ 5 การใช้ Google BigQuery สร้าง Data Warehouse
✔️ บทที่ 6 การใช้ Google Data Studio สร้าง Dashboard
✔️ บทที่ 7 ความรู้เพิ่มเติมที่ Data Engineer สมัยใหม่ต้องรู้ เช่น Snowflake, Delta Lake
Precourse: Python & SQL
คอร์สปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษา Python และ SQL สำหรับผู้เริ่มต้น หรือทบทวนความรู้สำหรับผู้ที่เคยเขียนมาก่อน พร้อมด้วยตะลุยโจทย์แบบฝึกหัดเขียนโค้ดเพิ่มเติม และเฉลย เพื่อทดสอบความเข้าใจ และเตรียมพร้อมก่อนเริ่มเรียนคอร์ส Road to Data Engineer
- ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python
- ปูพื้นฐานการดึงข้อมูลด้วย SQL
- ตะลุยโจทย์แบบฝึกหัดเขียน Python
- ตะลุยโจทย์แบบฝึกหัดเขียน SQL
Chapter 0: Introduction to Data Engineering
ความรู้พื้นฐานที่สำคัญของ Data Engineer อาทิ
- Data Scientist, Data Analyst, และ Data Engineer แตกต่างกันอย่างไร
- ทำไม Data Engineer ถึงสำคัญ
- Data Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง
- Big Data คือ อะไร Hadoop คือ อะไร
- Database, Data Warehouse, Data Lake แตกต่างกันอย่างไร
- และอื่น ๆ ที่น่าสนใจอีกมากมาย
Chapter 1: Data Pipeline
การสร้าง Data Pipeline โดยเริ่มตั้งแต่ concept และเครื่องมือในการทำ ETL รวมถึงการทำ Data Integration
- แนวคิดและองค์ประกอบของ Data Pipeline (ETL/ELT)
- ปัจจัยในการออกแบบ Data Pipeline
- การทำ Data Integration
- ปัญหาที่พบได้จากการทำ Data Integration
Workshop 1: Data Collection เขียนโค้ด Python และ SQL บน Google Colab
เพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น MySQL database, และ REST API ด้วย requests และ Pandas
Chapter 2: Data Cleansing
การทำความสะอาดข้อมูล คุณภาพข้อมูล เทคนิคการจัดการกับข้อมูลที่หายไปหรือผิดปกติ และมาทำรู้จักกับ Apache Spark
- การทำ Data Cleansing คือ อะไร
- Data Quality ที่ดีต้องมีอะไรบ้าง (รู้จักกับ Data Lineage และ Data Dictionary)
- การทำ EDA (Exploratory Data Analysis) และ Data Profiling
- การจัดการกับ Anomaly และ missing data
- รู้จักกับ Distributed Data Processing
- คอนเซปต์ของ Apache Spark
Workshop 2: Data Cleansing with Apache Spark
ลองทำ EDA เบื้องต้นและจัดการกับข้อมูลด้วย Spark บน Google Colab โดยใช้แพ็กเกจ PySpark
Chapter 3: Cloud Computing
เรียนรู้เกี่ยวกับ Cloud Computing เบื้อต้น และรู้จักกับบริการบน Google Cloud Platform
- รู้จักกับ Cloud แบบต่าง ๆ ทั้ง public / private / hybrid
- เปรียบเทียบระหว่าง cloud และ on-premise
- คอนเซปต์ของ Cloud computing เช่น Managed Service และ serverless
- รู้จัก services ต่าง ๆ ใน GCP (Google Cloud Platform)
- เปรียบเทียบ Data Processing และ storage บน cloud
Workshop 3: Google Cloud & Google Cloud Storage
ทดลองใช้ Cloud Storage เพื่ออัปโหลดไฟล์ และการใช้ command line เบื้องต้นผ่าน Cloud Shell
Chapter 4: Data Pipeline Orchestration with Airflow
เรียนรู้การใช้งาน Apache Airflow ซึ่งได้รับความนิยมในการสร้าง Data Pipeline เป็นอย่างมาก
- ทำความรู้จักกับ Data Pipeline Orchestration
- รู้จัก tool ที่ใช้ทำ Data Pipeline
- รู้จักกับ concept ของ Apache Airflow
- DAG: Directed Acyclic Graph
- รู้จักกับ Cloud Composer
- การสร้าง data pipeline ด้วย Apache Airflow
Workshop 4: Automate Data Pipeline with Airflow
สร้าง Data Pipeline ด้วย Apache Airflow โดยจะประยุกต์โค้ดจาก Workshop 1 และ Workshop 3 เอามาสร้างเป็น Automated Data Pipeline
Chapter 5: Data Warehouse with Google BigQuery
ทำความรู้จักกับ Data Warehouse และลองใช้งาน Google BigQuery ในการเก็บและ query ข้อมูล
- Data Warehouse คือ อะไร
- รู้จักกับ BigQuery และ concept ของ BigQuery
- การโหลดข้อมูลเข้า BigQuery
- การ design schema ใน BigQuery เบื้องต้น
Workshop 5: Building a Big Data Warehouse with BigQuery
เรียนรู้การใช้งาน Google BigQuery และมาต่อยอด Apache Airflow จาก workshop 4 เพื่อนำข้อมูลเข้า BigQuery
Chapter 6: Report & Dashboard
เรียนรู้พื้นฐานของการแสดงผลข้อมูลผ่านทาง Report และ Dashboard รวมถึงการใช้งาน Google Data Studio เบื้องต้น
- พื้นฐาน Data visualization
- รู้จักกับ Google Data Studio
- การเชื่อมต่อ Data Studio กับ data sources แหล่งต่าง ๆ
- การใช้ Dimension และ Metric ใน chart
Workshop 6: Data Visualization with Data Studio
สร้าง Dashboard สำหรับทำ Data Visualization ด้วยข้อมูลจาก BigQuery โดยใช้เครื่องมือ Google Data Studio
Chapter 7: Advanced Data Engineering
เนื้อหาอื่น ๆ เพิ่มเติมที่น่าสนใจ สำหรับการต่อยอดเพิ่มเติมในสาย Data Engineer
- ตัวอย่าง case study ของ data pipeline ที่ใช้จริง
- Format ข้อมูลแบบต่าง ๆ ที่มีการใช้งาน
- Data Architecture
- การใช้ Git ที่แนะนำและ Docker container
- Data Privacy และนโยบายที่เกี่ยวข้อง ML deployment pipeline
- อนาคตของ Data Warehouse
- เส้นทางอาชีพในสายงาน data engineer
- แนะนำแหล่งศึกษาข้อมูลเพิ่มเติม
โปรเจค Workshop ที่คุณจะได้ทำในคอร์สนี้
และมีการลงมือทำจริง ผ่าน 6 Workshops ซึ่งเราออกแบบมาให้ Workshop คล้ายกับโปรเจค Data ในบริษัทจริง
หลังจากทำครบ 6 Workshops แล้ว คุณจะได้เรียนรู้ทักษะรอบด้านของงาน Data Engineer ได้แก่:
✅ Workshop 1: Data Collection & Integration with Pandas
✅ Workshop 2: Data Cleansing with Apache Spark
✅ Workshop 3: Intro to Google Cloud & Google Cloud Storage
✅ Workshop 4: Automate Data Pipeline with Airflow
✅ Workshop 5: Building a Big Data Warehouse with BigQuery
✅ Workshop 6: Data Visualization with Google Data Studio (Looker Studio)
คอร์สนี้เหมาะกับคนเรียนหรือทำงาน?
เพราะฉะนั้น ไม่ว่าคุณจะทำงานอยู่ เรียนอยู่ หรือกำลังหางาน ก็จะเรียนสนุก ได้ความรู้ไปเต็มที่
มีเวลาไม่เยอะ เรียนได้มั้ย?
ส่วนเนื้อหาที่เรา Live ทุก 2 เดือน เราจะไลฟ์ประมาณช่วงวันเสาร์ ตอนบ่าย และจะมีวีดิโอย้อนหลังทุกครั้งครับ ไม่ว่าจะสะดวกเข้ามาชม Live หรือรับชมทีหลัง ก็ได้ความรู้ไปแบบเต็มที่แน่นอน
📜 Certificate หลังเรียนจบ
🎁 BONUS CONTENT สุดพิเศษ 🎁
นอกจากเนื้อหาหลักของคอร์สแล้ว เมื่อคุณซื้อคอร์สวันนี้ จะได้รับ BONUS CONTENT 8 อย่าง ทันที
🎉 BONUS 1: Video ตะลุยโจทย์ Python และ SQL
เราเลยมี Bonus ที่ 1 มาให้ นั่นคือ วีดิโอที่จะช่วยปูพื้นฐาน Python และ SQL เพิ่มเติม โดยเรามีการแจกโจทย์ปัญหา และมีวีดิโอเฉลย ผู้เรียนจะได้ลองเขียนโค้ดจริงไปพร้อมกัน จะได้เข้าใจได้รวดเร็วมากขึ้นอีกด้วย
ใน Bonus Content นี้ เราสอนตั้งแต่
💎 ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น
💎 ฝึกตะลุยโจทย์ปัญหา Python และ SQL
💎สอนเทคโนโลยี Data Engineer ตั้งแต่พื้นฐาน เรียนแล้วไม่งงศัพท์ต่าง ๆ แน่นอน มีการสรุปคำศัพท์ให้อีกด้วย
🎉 BONUS 2: Live กับผู้สอน และ Guest Speakers พิเศษ จากสายงาน Data
นอกจากเนื้อหาหลักที่จะได้เรียนกันเต็มอิ่มแล้ว เรายังมีการ Live ทุก 2 เดือน เข้าชมได้เฉพาะนักเรียน Road to Data Engineer
สำหรับ Bonus ที่ 2 คือ
Live กับผู้สอน และ Guest Speaker สุดพิเศษ ที่ทำงานกับ Data
โดยเราทำเชิญเพื่อน ๆ พี่ ๆ ที่มีความเชี่ยวชาญในวงการนี้ มาเล่าประสบการณ์ให้ฟัง และให้คำแนะนำไม่ว่าจะเรื่องของการทำงาน หรือเรื่องการสมัครงานด้าน Data
นอกจากนั้น ผู้เรียนจะมีโอกาสได้ Q&A ถาม-ตอบคำถามแบบ Real-time กับทีมผู้สอน และ Guest Speaker อีกด้วย
โดยท่านที่ไม่สะดวกช่วง Live ก็ไม่เป็นไร เราจะมีวีดิโอย้อนหลังให้ชมทุก Live ถ้าไม่ว่างตอนไหน ก็มาย้อนดูได้ตลอด
🎉 BONUS 3: วีดิโอสัมภาษณ์ Guest Speaker สุด Exclusive
Bonus ที่ 3 คือ Access วีดิโอสัมภาษณ์ Guest Speaker ในรุ่นที่ผ่านมาทั้งหมด
ในแต่ละวีดิโอ เราได้คุยกับ Guest Speaker แต่ละท่าน ก็จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับงานของเค้า สกิลต่าง ๆ ที่เค้าใช้ รวมถึงประสบการณ์การทำงานที่หาฟังได้ยาก
โดยคุณจะได้เข้าชมถึง 14 วีดิโอ อาทิ
🙋♂️วีดิโอสัมภาษณ์คุณกานต์ ผู้ก่อตั้ง Meetup ด้าน Data Engineer ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทย ชื่อ Data Council BKK และยังเป็นที่ปรึกษาบริษัทใหญ่ ๆ ในการทำ Data Engineer อีกด้วย
🙋♂️ วีดิโอสัมภาษณ์คุณจีโน่ Data Architect Consultant ลูกครึ่งไทย ที่ปัจจุบันทำงานอยู่ที่ออสเตรเลีย
🙋♂️ วีดิโอสัมภาษณ์คุณฟง Software Engineer ที่แอปสั่งอาหารชื่อดังในไทย (ใบ้ว่าสีเขียว)
🙋♂️ วีดิโอ Live รอบพิเศษ ในหัวข้อ Data Engineer Career Guide ที่เราจะชวนคุณกานต์ มาคุยเจาะลึกเรื่องของตลาดงานในไทย และการสมัครงาน การเตรียมตัวสัมภาษณ์
แต่ละวีดิโอมีประโยชน์มาก และยังมีทิปและเทคนิคดี ๆ อยู่ด้วย แนะนำให้ดูกัน มีประโยชน์แน่นอนครับ
นอกจากนั้น คุณยังจะได้รับ...
✅ Bonus 4: Video Series Live 2022 คุยกับ Speaker 12 ท่าน ที่ทำงาน Data Engineer และสายใกล้เคียง ทั้งในไทยและต่างประเทศ เช่น Machine Learning Engineer, Data Platform Engineer
✅ Bonus 5: Workbook 8 เล่ม เป็นคู่มือประกอบการเรียน คำถามในนี้เราจะเน้นคำถามที่เป็น Fundamental ซึ่งอาจได้เจอตอนสัมภาษณ์บ่อย ๆ
✅ Bonus 6: Orientation Live (1 เมษา + มีวีดิโอย้อนหลัง) สำหรับเริ่มต้นคอร์ส ที่จะช่วยแนะนำว่าคุณควรเรียนหัวข้อไหน อย่างไรบ้าง สำหรับทั้งคนที่เริ่มใหม่ และคนที่มีพื้นฐานมาแล้ว และ Q&A สดกับผู้สอน
✅ Bonus 7: Next Step Live (27 พฤษภา + มีวีดิโอย้อนหลัง) สำหรับคนที่เรียนจบแล้ว เพื่อแนะนำการสมัครงาน ช่องทางสายอาชีพด้าน Data Engineer และเรียนรู้ต่อยอดในเส้นทางสาย Data อย่างไรได้บ้าง และ Q&A สดกับผู้สอน
✅ Bonus 8: Access Community รวมศิษย์เก่าทุกรุ่น รวมถึงช่วยเหลือด้านการทำ Resume เพื่อให้คุณพร้อมสมัครงาน
นักเรียนจากคอร์ส Road to Data Engineer
“Road to Data Engineer เป็นคอร์สที่ผู้เริ่มต้นและผู้ที่มีพื้นฐานมาแล้วก็สามารถเรียนได้ค่ะ เพราะมีทั้งปูพื้นฐานที่จำเป็นให้ สอนทำ workshop ไปพร้อม ๆ กัน มีช่วงให้สามารถถามได้เรื่อย ๆ มีการเชิญ speaker ที่เป็นผู้มีประสบการณ์ในสายนั้น ๆ มาร่วมแนะแนวและตอบคำถาม รวมถึงมีกิจกรรมให้รู้สึกอยากมีส่วนร่วมตลอดด้วยค่ะ”
คุณ Manita - ผู้เรียน Road to Data Engineer
“คอร์สเรียนจัดเต็มมากครับสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐาน ไม่รู้จะเริ่มยังไง ก็เรียนได้ ยิ่งศึกษามาก่อนและมีความสนใจจะยิ่งเรียนยิ่งได้ไว มี Workshop สอนทำทีละขั้น ตั้งแต่ดึงข้อมูลจน Automate Data Pipeline ได้ ถ้าอยากเข้าใจและลองเรียนรู้การเป็น Data Engineer แนะนำเลยครับ”
คุณ Pannaruj - ผู้เรียน Road to Data Engineer
เราสามารถเอาความรู้ที่ได้จากคอร์สนี้ไปใช้พัฒนาองค์กรได้จริง เพราะได้เรียนทั้งภาคทฤษฏี และมี Workshop ให้เราได้ฝึกปฏิบัติ เนื้อหาแน่น ครอบคลุม และต่อยอดได้ ชอบมากค่ะ
คุณ Nunnapin - ผู้เรียน Road to Data Engineer
คอร์สนี้ช่วยให้นักเรียนย้ายสายมาทำด้าน Data Engineer ได้สำเร็จ
ทั้งในไทยและต่างประเทศ
ถ้าคุณมีความตั้งใจ เรายินดีช่วยเติมความรู้ด้าน Data Engineer แบบจัดเต็ม ให้คุณพร้อมสมัครงาน
คำถามที่พบบ่อย
Q: ต้องใช้คอมพิวเตอร์สเปคเท่าไหร่ในการเรียน? ใช้ Tablet ได้มั้ย?
มีข่าวดีว่า เนื้อหาทั้งหมดของเรา สามารถเรียนผ่านโปรแกรมเข้าเว็บไซต์ (Web Browser) ทั่วไป ได้เลยครับ
เพราะฉะนั้น จะเรียนผ่านคอมพิวเตอร์เก่า-ใหม่ก็ได้ทั้งคู่ หรือ
ในรุ่นที่ผ่านมาก็มีผู้เรียนบางท่านที่ไม่ได้ใช้คอมพิวเตอร์ เรียนผ่าน Tablet ก็ได้เช่นกันครับ
ระบบการเขียนโค้ดทั้งหมดของเรา จะอยู่บน Web Browser เช่นกันครับ สะดวกสุด ๆ
Q: คอร์สนี้เรียนทางไหนบ้าง
เนื้อหาหล้ก เราจะเรียนกันผ่านทางวีดิโอ สามารถเข้ามาเรียนตอนไหน จากที่ไหนก็ได้ครับ สบาย ๆ เลย
สิทธิ์เข้าชม Special Live
นอกจากนั้นจะมีส่วนของการ Live สอนเนื้อหาสุดพรีเมี่ยม และสัมภาษณ์ Guest Speaker ที่ทำงานในสาย Data ทุก 2 เดือน
โดยเราจะส่งลิงค์เข้าชม Live ไปให้ทางอีเมลครับ
ทุกครั้งที่เรา Live ก็จะมีวีดิโออัดไว้ ถ้าไม่ว่างก็สามารถมาดูย้อนหลังได้ตลอดเวลาครับ
Q: ถ้าเรียนแล้วมีคำถาม สอบถามได้ทางไหน
เราพร้อมช่วยเหลือผู้เรียนเต็มที่ครับ ทุกบทเรียนจะมี Discussion Board (กระดานถามตอบ) ที่เข้ามาส่งคำถามได้ตลอดครับ และจะมีทีมสอนเข้ามาช่วยตอบคำถามของคุณแบบตัวต่อตัว หรือจะเรียนรู้จากคำถามของผู้เรียนท่านอื่นก็ได้ครับ
ไม่ต้องกลัวว่าไม่ถนัดด้านไหน หรือไม่มีพื้นฐานมาก่อน แล้วจะตามไม่ทันครับ เรายินดีช่วยเหลือคุณเต็มที่
Q: ชำระผ่านบัตรเครดิต หรือบัตรเดบิตได้มั้ย
ได้ครับ เรารองรับทั้งการชำระด้วยบัตร และแบบโอนเงิน สามารถเลื่อนลงไปด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดได้เลย
Q: ถ้าตอนนี้ยังไม่ว่างเรียน ซื้อแล้วมาดูทีหลังได้มั้ย
ได้ครับ
คอร์สเราเปิดให้เข้าชม 2 ปีเต็มหลังจากที่ชำระเงินครับ ค่อยๆ เข้ามาเรียนตามตารางเวลาของคุณได้ครับ
และทุก Live ของเรามีอัดย้อนหลัง สามารถดูย้อนหลังได้ทั้งหมด
เราอยากให้คนเรียนทุกคนเรียนจบครับ จะได้ช่วยกันนำความรู้ด้าน Data Engineer ไปเผยแพร่ต่อ
Q: หากมีคำถามเพิ่มเติม สอบถามได้ที่ไหน
สามารถส่งข้อความมาที่เพจ DataTH ของเราได้ตลอดเวลาเลยครับผม
สรุปสิ่งที่คุณจะได้รับ ถ้าคุณสมัครเรียนตอนนี้
✅ คอร์สหลัก เรียนทั้งทฤษฎี พร้อมพาทำ Workshop ไปพร้อมกัน (มูลค่า 24,000 บาท)
✅ เรียนออนไลน์ผ่านวีดิโอ เรียนจากที่ไหน เวลาไหนก็ได้ ระบบรองรับทั้ง Desktop, Tablet, Mobile
✅ ถาม-ตอบกับทีมสอนได้ตลอดเวลา ผ่านระบบ Discussion Board
✅ มีบทเรียนที่แนะนำการสมัครงาน การสัมภาษณ์งาน เพื่อให้เรียนจบ พร้อมส่ง Resume ได้ทันที
✅ เรียนจบ ทำข้อสอบผ่าน จะได้รับ Certificate ให้ไปใส่ Portfolio เพื่อสมัครเรียน หรือสมัครงานได้
✅ Bonus 1: Video Special Classes 8 ตอน รวมหัวข้อเด็ด ๆ เกี่ยวกับ Data เช่น Databricks, PowerBI, การเตรียม Resume สมัครงานสาย Data (มูลค่า 8,000 บาท)
✅ Bonus 2: Video Special Live อีก 14 ตอน ตอนละ 3 ชั่วโมง รวมหัวข้อหาฟังยาก ด้าน Data Engineer เช่น Docker & Kubernetes, Git CI/CD, Platform Engineering, Hadoop (มูลค่า 35,000 บาท)
✅ Bonus 3: สิทธิ์เข้าฟังไลฟ์ และร่วมถามตอบกับทีมผู้สอน ใน Special Live ที่จะจัดขึ้นทุก 2 เดือน (มูลค่าปีละ 12,000 บาท)
✅ Bonus 4: Video Series Live 2022 คุยกับ Speaker 12 ท่าน ที่ทำงาน Data Engineer และสายใกล้เคียง ทั้งในไทยและต่างประเทศ ซึ่งหลายท่านไม่ได้พบได้บ่อย ๆ เช่น Machine Learning Engineer ในบริษัทระดับโลก, Data Platform Lead ใน Startup แห่งหนึ่ง (มูลค่า 24,000 บาท)
✅ Bonus 5: Workbook 8 เล่ม เป็นคู่มือประกอบการเรียน คำถามในนี้เราจะเน้นคำถามที่เป็น Fundamental ซึ่งอาจได้เจอตอนสัมภาษณ์บ่อย ๆ (มูลค่า 4,000 บาท)
✅ Bonus 6: Orientation Live (1 เมษา + มีวีดิโอย้อนหลัง) สำหรับเริ่มต้นคอร์ส ที่จะช่วยแนะนำว่าคุณควรเรียนหัวข้อไหน อย่างไรบ้าง สำหรับทั้งคนที่เริ่มใหม่ และคนที่มีพื้นฐานมาแล้ว และ Q&A สดกับผู้สอน (มูลค่า 3,000 บาท)
✅ Bonus 7: Next Step Live (27 พฤษภา + มีวีดิโอย้อนหลัง) สำหรับคนที่เรียนจบแล้ว เพื่อแนะนำการสมัครงาน ช่องทางสายอาชีพด้าน Data Engineer และเรียนรู้ต่อยอดในเส้นทางสาย Data อย่างไรได้บ้าง และ Q&A สดกับผู้สอน (มูลค่า 3,000 บาท)
✅ Bonus 8: Access Community รวมศิษย์เก่าทุกรุ่น รวมถึงช่วยเหลือด้านการทำ Resume เพื่อให้คุณพร้อมสมัครงาน (มูลค่า ประเมิณค่าไม่ได้)
รวมมูลค่าที่คุณจะได้รับ 113,000 บาท
🎁 ซื้อคอร์สสุดคุ้ม
คอร์สมูลค่า 113,000 บาท
แต่เราอยากให้ทุกคนเข้าถึงได้ จึงตั้งราคาที่ 18,690 บาท
หากมีคำถามเพิ่มเติม หรือต้องการความช่วยเหลือ ติดต่อเราได้ที่ Inbox เพจ DataTH
คูปองส่วนลดพิเศษ
สำหรับนักเรียน - นักศึกษา - เด็กจบใหม่ที่อายุ 25 ปี หรือต่ำกว่า
และถ้าคุณรู้จักเพื่อน ๆ น้อง ๆ หรือลูกหลานที่สนใจงานด้านนี้ ช่วยแชร์ไปหน่อยนะคร้าบ บริษัทคนไทยเราจะได้นำ Data มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สู้กับต่างประเทศได้ครับ :)
มีคำถามเพิ่มเติม? สอบถามมาที่เพจ DataTH ได้เลยครับ
ทัก Inbox มาคุยกันได้ตลอดเลยนะคร้าบ
